Comparar arquitecturas para tareas de segmentación.
Diseñar corridas reproducibles, registrar métricas y revisar qué criterio cambia una decisión técnica.
Leer la comparaciónPreguntas, métodos y límites
Investigación aplicada.
Comparamos modelos y construimos instrumentos para entender si una idea técnica funciona en condiciones definidas. La investigación se presenta por su pregunta y evidencia, no por la amplitud de una promesa.
Líneas de trabajo
Modelos e imágenes
Información y flujos
Método
Dos escalas de investigación.
Convertir procesos físicos en sistemas observables.
Representar formularios, imágenes, roles y trazabilidad sin asumir que digitalizar equivale a mejorar.
Ver el proyectoDocumentar la diferencia entre prueba e implementación.
Separar un experimento técnico, un prototipo y un sistema desplegado para no mezclar evidencia.
Revisar el métodoComparación experimental
U-Net frente a Mamba-UNet en segmentación celular.
Experimento documentadoLa pregunta fue concreta: bajo la misma preparación de datos y configuración de entrenamiento, ¿cómo se comportan U-Net y una variante Mamba-UNet al segmentar máscaras celulares?
- Datos
- 670 pares de imagen y máscara del conjunto público BBBC038
- Comparación
- U-Net y Mamba-UNet con selective scan
- Criterios
- Dice, IoU, precisión, recall, especificidad, pérdida y tiempo de entrenamiento
- Resultado técnico
- En la corrida documentada, U-Net obtuvo mayor Dice e IoU; Mamba-UNet obtuvo menor pérdida de validación y mayor precisión y especificidad.
Lectura
Una métrica no decide sola.
La exactitud por píxel puede quedar dominada por el fondo. Por eso el reporte da prioridad a Dice e IoU para comparar el solapamiento de las máscaras y conserva las demás métricas para entender los intercambios.
El experimento permite comparar esas corridas. No demuestra que una arquitectura sea superior para otros conjuntos, configuraciones o tareas.
Límite explícito
Segmentar células no constituye validación médica o clínica.
El trabajo es una comparación técnica sobre un conjunto público de imágenes. No evalúa un dispositivo médico, una decisión diagnóstica, seguridad clínica ni desempeño con pacientes.
Estados del trabajo
Nombrar cada objeto por lo que es.
Mamba
Comparación técnica reproducible con datos, scripts, métricas y reporte.
Sistemas de información
Herramientas funcionales descritas por su código y flujo, sin atribuir efectos no medidos.
Nuevas preguntas
Trabajo todavía sin publicación formal ni conclusión cerrada.
Publicaciones
Todavía no hay publicaciones formales listadas.
Mientras no exista un artículo, preprint o reporte con una referencia estable, presentamos el trabajo como experimento o implementación y enlazamos su evidencia técnica. Esta sección incorporará publicaciones cuando puedan citarse y revisarse.